Question

我对使用pandas dataframe.replace（）感兴趣，但带有否定。我在支持此操作的文档中没有看到任何内容，因此有更好的方法吗？

示例数据框

Color     Shape
blue      star
red       triangle
purple    square

代码替换所有不以梯形开头的实例

dataframe['Shape'] = dataframe['Shape'].replace(~['star'], 'trapezoid')

预期数据框

Color     Shape
blue      star
red       trapezoid
purple    trapezoid

Answer 1

如果不需要使用.replace，那么这行得通

df

     Color     Shape
0     blue      star
1      red  triangle
2   purple    square

df.Shape[df.Shape != "star"] = "trapezoid"
df


     Color      Shape
0     blue       star
1      red  trapezoid
2   purple  trapezoid

Answer 2

一种可能的解决方案是：

dataframe.loc[~dataframe['Shape'].str.contains(['star']),'Shape']= 'trapezoid'

如果要提高代码性能，可以使用：

dataframe.loc[~dataframe['Shape']=='star','Shape']= 'trapezoid'

Answer 3

将regex与negative lookahead一起使用会像这样：

df['Shape'] = df.Shape.str.replace('(^((?!star).)*$)', 'trapezoid')

print(df)
    Color      Shape
0    blue       star
1     red  trapezoid
2  purple  trapezoid

对熊猫使用否定替换

3 个答案: