当我们使用Jupyter Notebook分析大量数据并训练模型时,我们发现Jupyter Notebooks使用的JSON文件占用了大量内存。
> ps aux
... %CPU %MEM ... COMMAND
... 85.2 35.8 ... /data/anaconda3/envs/bhsu/bin/python -m \
ipykernel_launcher -f \
/run/user/1003/jupyter/kernel-264...85d.json
我们想知道是否使用Jupyter Lab可以使事情变得更高效并且使用更少的内存。是Jupyter Lab超越Jupyter Notebook的一项改进吗?如果没有,我们可以探索其他解决方案吗?