Jupyter Lab与Jupyter Notebook Json文件大小

时间:2019-04-11 17:42:23

标签: python resources jupyter-notebook jupyter jupyter-lab

当我们使用Jupyter Notebook分析大量数据并训练模型时,我们发现Jupyter Notebooks使用的JSON文件占用了大量内存。

> ps aux
... %CPU %MEM ... COMMAND
... 85.2 35.8 ... /data/anaconda3/envs/bhsu/bin/python -m \
                  ipykernel_launcher -f \
                  /run/user/1003/jupyter/kernel-264...85d.json

我们想知道是否使用Jupyter Lab可以使事情变得更高效并且使用更少的内存。是Jupyter Lab超越Jupyter Notebook的一项改进吗?如果没有,我们可以探索其他解决方案吗?

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