我需要使用python绘制3D散点图。可视化需要具有一个点云，该点云显示属于一个区域的某些点，而另一些则属于另一个区域。
这里是一个例子。我真正的任务要求使用方程式未描述但形状相似的形状
将numpy导入为np 从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D 导入matplotlib.pyplot作为plt
input()已经有了上面的代码，我的计算机很难呈现输出。对于真正的任务，它需要永远。有人有一个想法如何执行此任务，但使其“更轻”吗？
我要可视化的数据与统计变量无关。这是一个纯粹的几何问题。我需要证明属于几何图形的点已根据不同区域正确分类，因此我对它们执行了正确的操作。