熊猫：计算数据框中所有行与特定行之间的差异

Question

嗨，我的数据格式如下：

   A  B
0  2  1
1  2  1
2  2  4
3  2  4
4  3  5
5  3  5
6  3  6
7  3  6

我想计算索引0和所有其他索引之间的绝对差之和。这意味着我将计算每列的差。取绝对值并对这些值求和。我想创建一列“ C”，看起来像这样：

    A   B   C
0   2   1   0
1   2   1   0
2   2   4   3
3   2   4   3
4   3   5   5
5   3   5   5
6   3   6   6
7   3   6   6

例如，在索引7处，计算是通过以下方式完成的：

  

索引7 [C] = ABS（索引0 [A]-索引7 [A]）+ ABS（索引0 [B]-索引7 [B]）

     

6 = ABS（2-3）+ ABS（1-6）

Answer 1

subtract和.iloc，然后sum跨行的绝对值：

df['C'] = df.sub(df.iloc[0]).abs().sum(1)

   A  B  C
0  2  1  0
1  2  1  0
2  2  4  3
3  2  4  3
4  3  5  5
5  3  5  5
6  3  6  6
7  3  6  6