Question

首先，我知道我应该使用while循环来创建一个无限循环。但是，在使用Python进行无限for循环时，我碰到了一些我不太了解的东西。

我对“ for”循环的想法是：

l = [1]
for el in l:
  print(len(l))
  l.append(1)

，实际上创建了一个无限循环，因为1在每次循环迭代时都会不断地附加到列表l上。因此，我认为我不希望列表越来越长，以至于在某个时候我没有足够的内存。所以我这样做了：

l = [1]
for el in l:
  print(len(l))
  l.pop(0)
  l.append(1)

，我只有一次迭代。有人可以解释为什么吗？是因为l仍引用同一对象并且其长度始终为1？

Answer 1

如果您按照上述建议使用iterator，则可以更轻松地实现。
下面的类实现了迭代器类所需的___iter___和___next___方法

class WhileLoop:

    def __init__(self, value):
        #Assign the value
        self.value = value

    def __iter__(self):
        #The iterator will be the class itself
        return self

    def __next__(self):
        #The next element in the loop is the value itself
        return self.value

然后可以按如下所示在此迭代器上调用并循环。

loop = WhileLoop(1)
for item in loop:
    print(item)

Answer 2

for statement返回一个“迭代器”，它是一个数据流的容器，该数据流一次返回一个元素，因此您无需遍历可迭代对象（在这种情况下，您的列表），而是遍历此对象容器。

您可以直接使用Scan your string, If not inside tag, find first and second quotation marks, replace accordingly, continue scanning from the second quotation marks Else continue to end of tag返回此迭代器，以便更好地了解for循环的情况。

iter()

内置的items = ['a'] it = iter(items) print(it.__reduce__()) # (<built-in function iter>, (['a'],), 0)函数返回有关迭代器的状态信息。请注意，在创建迭代器后立即返回的状态信息包括可迭代的__reduce__()和索引值['a']。索引值指示迭代器将返回的下一个元素的位置。

要模拟循环的第一次迭代，我们可以使用0，它从迭代器返回下一个元素。

next()

现在我们看到索引值已更改为next(it) print(it.__reduce__()) # (<built-in function iter>, (['a'],), 1)，因为迭代器已经返回了列表中的第一个元素，并且在下一次迭代时它将尝试返回列表中的第二个元素。如果您尝试删除列表中的第一个元素，然后将另一个元素添加到列表中，则下面是迭代器的结果状态。

您可以看到第一个元素已删除，并且新元素已附加（如预期的那样）。但是，迭代器仍保留索引值items.pop(0) items.append('b') print(it.__reduce__()) # (<built-in function iter>, (['b'],), 1)作为要从迭代返回的下一个元素的位置。如果我们尝试另一次迭代，则会引发1异常，因为迭代器容器正在使用的可迭代对象中索引StopIteration上没有元素。

如果您真的对创建无限for循环感兴趣，那么使用生成器将是处理内存问题的更好方法（尽管正如您在问题中所指出的，没有太多不使用{ {1}}）。参见my answer to a related question for an example of an infinite for loop。

Python中的无限循环-列表是否已更新？

2 个答案: