sklearn中的GridSearchCV是否使用整个数据集训练模型？

Question

我知道GridSearchCV将通过使用k倍cv来找到“最佳”超参数。但是找到这些超参数之后，GridSearchCV会使用整个数据集再次训练模型以获得可训练的参数吗？还是只使用产生最佳超参数的折叠来训练模型？

Answer 1

根据sklearn documentation：

查找关键字refit，默认为True。 我相信这可以回答您的问题。