我有一个实验，需要多次执行并跟踪其执行时间。
我的python代码需要使用不同的输入多次运行，但是对于相同的输入也需要多次运行，以获取每个输入的平均执行时间。
我正在考虑使用并行化（并且我正在bash中进行此操作），但是我不知道如何处理它，因为我需要跟踪所有内容，然后在图形中表示结果。
我担心的是，如果我想使用命令parallel将所有内容保存在一个文件中，因为我无法控制哪个作业先结束，所以我将获得无序数据。例如，如果我决定将某个输入的所有输出都放在一个文件中（分配给该特定输入），然后从中取平均值，那么我将得到许多文件，这可能会使下一步变得更加困难。
我不是要代码，我只是想更好地了解（如果可能）我可以使用的算法。也许是一种控制parallel创建的作业顺序（FIFO）的方法，也许是另一种并行化工具...？帮助
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其中之一可以为您工作吗？
parallel --keep-order myexperiment ::: a r g s 1 ::: a r g s 2 > output-in-order
parallel --results mydir/ myexperiment ::: a r g s 1 ::: a r g s 2
parallel --results myfile{1}-{2} myexperiment ::: a r g s 1 ::: a r g s 2
parallel --results myfile.tsv myexperiment ::: a r g s 1 ::: a r g s 2
如果您是科学家，那么最后一个很有趣，因为R可以直接读取它。
答案 1 :(得分：0)
您一次启动所有脚本（例如循环运行），每个脚本将其结果重定向到单独的文件
为此，例如在测试日志的命名中使用
Log_file_name. $$. Log => Log_file_name.1548.log
$$：返回脚本的进程号（是一个值）
我希望这可以帮助您