如何修复randomForestSRC，使“地板”对因素错误没有意义

Question

我正在使用randomForestSRC来评估34种潜在生存预测因素的可变重要性。当所有潜在的预测变量都是数字（或编码为数字）时，程序包运行就没有问题。当我添加/适当地编码因子变量作为因子时，出现以下错误：

  

Error in Math.factor(cens) : ‘floor’ not meaningful for factors.

我尝试使用软件包默认值来确保我指定的内容都不引起问题。我尝试将所有变量编码为数字-这是不正确的。这消除了问题。我不知道为什么将四舍五入的底数应用于因子变量。我查看了软件包中运行的代码，无法确定问题出在哪里。

读入从Stata导出的csv文件中的数据集

returners<-read.csv("2019April11_RSF.csv")

种植具有1000棵树的随机生存森林，指示时间和结果变量

rsfr.obj <- rfsrc(Surv(days_return_or_censor, returner_SC) ~ ., returners,
      ntree = 1000)

打印并绘制增长对象

print(rsfr.obj)

我希望错误率和可变重要性估计能够打印出来。相反，我得到了错误：

  

Error in Math.factor(cens) : ‘floor’ not meaningful for factors

Answer 1

您的状态指示器应为数字/虚拟格式（即0 =左删，1 =事件） 希望对您有帮助

MD