Question

从大小为[365,365,20]的numpy数组A开始，我想将每个切片A [：，：，i]保存为'.bmp'灰度图像。矩阵A存在 int值在0到32之间的元素。必须保证图像之间的灰度值不变。因此，在所有图片中，numpy数组中的每个 int值应该显示为一个特定的灰度值。

我使用imageio尝试了此操作（请参见下面的代码），但是，我发现对于相同的 int值，图像之间的灰度值是不同的。因此，在一张浅灰色图像中可视化的 int值为15，而在另一张深灰色图像中可视化了。

因此，可以使用imagio自己设置灰度值，还是有另一种方法来确保灰度值与切片中的 int值相符？

number_of_slices = A.shape[2] 
for count range(number_of_slices):
    Slice = A[:,:,count]
    Name = "Slices%s"%(count)+".bmp" 
    imageio.imwrite(Name,Slice)

Answer 1

这应该有效：

import numpy as np

minimum = data.min()
maximum = data.max()

rescaled = A * 255 / (maximum - minimum)

result = [image for image in np.rollaxis(rescaled, 2)]

将多个2D numpy数组另存为灰度图像

1 个答案: