我想将二进制文件保存在elasticsearch中，然后根据相似度分数（基于汉明距离）返回结果查询。这样我就可以检索最接近的那些（它将获得更高的分数）。
示例：
0000111100000000000000001 0000111100000000000000000
（汉明距离为1，接近高分）
0000111100001110000000001 0111110100000001111100000
（汉明距离为13，很远，得分很低）
我想带最近的，如果够近的话，发现它们几乎一样。
答案 0 :(得分：0)
您可能想看看FENSHSES（快速精确邻居） 最近的论文提出的在Hamming Space上进行Elasticsearch搜索）方法：
Mu，C，Zhao，J.，Yang，G.，Yang，B. and Yan，Z.，2019年10月。在全文搜索引擎上的汉明空间中进行快速，精确的最近邻搜索。在关于相似性搜索和应用的国际会议上（第49-56页）。湛史普林格。
在Elasticsearch的Hamming空间中进行最近邻居搜索似乎是最新技术。