如何在虚拟化中同时获得Hlines和Vlines

Question

其中一行出现在Vizualisation中

%matplotlib

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
def grid_sncf_generation_mitry():
    plt.figure(figsize=(50,100))


    # general var
    hcoord = np.arange(0,1,23)


    # Adding the time zone

    # J'ai restreint la plage horaire

    v2=np.datetime64('2019-09-13T03:30')
    v1=np.datetime64('2019-09-13T05:40')

    # Adding Stations V5 / V3 / SAS5 / SAS3

    plt.hlines("GA",v1,v2,"grey","dotted")
    plt.hlines("SAS3",v1,v2,"grey","dotted")
    plt.hlines("SAS5",v1,v2,"grey","dotted")
    plt.hlines("V3",v1,v2,"grey","dotted")
    plt.hlines("V5",v1,v2,"grey","dotted")

    #plt.vlines(hcoord,0,4)

    # id station
    plt.ylabel("MITRY")

    # Time axis
    # Adding Hours
    myFmt = mdates.DateFormatter('%H')
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator())

    # Adding Minutes
    myFmt2 = mdates.DateFormatter('%M')
    plt.gca().xaxis.set_minor_formatter(myFmt2)
    plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.MinuteLocator([10, 20, 30, 40, 50]))


    # Minimisize the police of minutes
    for tick in plt.gca().xaxis.get_minor_ticks():
        tick.label.set_fontsize(6)

    # comment détecter les heurs ?



    # comment détecter les 30's ?

    plt.show()
    return plt 

我想在可视化中同时获得hlines和vlines

Answer 1

您的问题来自日期时间单位和非日期时间值的混合。

在取消注释def k_min(values, k): minima = [] # len(minima) <= k + 1 for v in values: minima.append(v) if len(minima) > k: minima.remove(max(minima)) # O(k) == O(1) return minima 的同时运行代码时，您应该收到异常：

plt.vlines(hcoord,0,4)

  

ValueError：视图下限最小值-36865.76180555556小于1且   是无效的Matplotlib日期值。如果您通过了   具有日期时间单位的轴的非datetime值

用日期时间值替换fig = plt.figure() hcoord = np.arange(0,1,23) v2=np.datetime64('2019-09-13T03:30') v1=np.datetime64('2019-09-13T05:40') # Adding Stations V5 / V3 / SAS5 / SAS3 plt.hlines("GA",v1,v2,"grey","dotted") plt.hlines("SAS3",v1,v2,"grey","dotted") plt.hlines("SAS5",v1,v2,"grey","dotted") plt.hlines("V3",v1,v2,"grey","dotted") plt.hlines("V5",v1,v2,"grey","dotted") plt.vlines(hcoord,0,4) plt.show() 时，按预期工作：

hcoord

不幸的是，由于该指令返回了fig = plt.figure() hcoord = np.arange(0,1,23) v2=np.datetime64('2019-09-13T03:30') v1=np.datetime64('2019-09-13T05:40') # Adding Stations V5 / V3 / SAS5 / SAS3 plt.hlines("GA",v1,v2,"grey","dotted") plt.hlines("SAS3",v1,v2,"grey","dotted") plt.hlines("SAS5",v1,v2,"grey","dotted") plt.hlines("V3",v1,v2,"grey","dotted") plt.hlines("V5",v1,v2,"grey","dotted") plt.vlines(v2,0,4) plt.show() ，因此我不理解您要使用hccord = np.arange(0,1,23)绘制的内容。您必须弄清楚如何以日期时间为单位生成正确的[0]数组，以获取所需的绘图。