将excel读入pandas数据框，而无需修改excel的值吗？

Question

我正在使用Python的熊猫pd.read_excel(myfile.xlsx,sheet_name="my_sheet",header=2)读取xlsx文件，并使用df.to_csv将df写入csv文件。

excel文件包含几列带有百分比值的列（例如27.44％）。在数据框中，值将转换为0.2744，我不希望对数据进行任何修改。我该如何实现？

我已经尝试过：

1. 使用lambda函数将值从0.2744转换回27.44％，但这不是我想要的，因为列名/索引不固定。可以是任何包含％值的列
2. df = pd.read_excel(myexcel.xlsx,sheet_name="my_sheet",header=5,dtype={'column_name':str})-无效
3. df = pd.read_excel(myexcel.xlsx,sheet_name="my_sheet",header=5,dtype={'column_name':object})-无效

4. 也尝试过xlrd模块，但是它也将％值转换为float。

   df = pd.read_excel(myexcel.xlsx,sheet_name="my_sheet")
   df.to_csv(mycsv.csv,sep=",",index=False)
   

Answer 1

从xlsx中直接以csv格式保存文件

要导入csv文件，请使用pandas库，如下所示：

import pandas as pd
df=pd.read_csv('my_sheet.csv')    #in case your file located in the same directory

more information on pandas.read_csv