我有一个包含数百个RGB图像的数据集，这些图像代表了骨髓的H＆E染色。简而言之，患者的细胞形态和骨髓结构会有所不同，为了对此进行量化，我旨在使用VGG16模型提取视觉特征。
要测试多少图像尺寸会影响特征矩阵，我从完全相同的图像中提取了特征（比率分别为90％，80％，70％），该特征填充了相同的图像尺寸（1000x1000 px）=变化的前景/背景比率。
令人惊讶的是，特征矩阵变化很大。为了对此进行标准化，我可以制作一个骨髓蒙版并调整它们的大小，以使它们适合图像大小的相等比例。但是，这会将单元格的大小更改为不正常的范围。
我可以以某种方式对图像进行预处理，以使其标准化前景/背景比的方差吗？