我们已经建立了三个节点的mariaDB galera集群，该集群基本上是一个多主服务器，并且可以在集群中的各个节点之间进行数据的同步复制。最终，可以通过集群中的任何节点执行读/写操作。 但是，它没有解决我们的问题。由于mariadb具有像mariaDB maxscale这样的多种类型的分片，因此我们也可以在galera集群中应用异步复制。 同时，我们还可以使用galera集群上的ReaWrite拆分器和schemaRouter来分配负载。 借助MariaDB如何实现以下要求 数据不应分布在每个节点上，这意味着数据复制应该是可控的。默认情况下，MariaDb在主从模式下会复制到所有从属服务器，在galera情况下会复制到所有服务器。对于galera，主要的问题是我们需要在所有节点中都拥有大型硬件。我同意我们可以为不同的客户端实现高吞吐量，但实际上并未镜像分发数据。同样，在主从式情况下，它具有单点故障的瓶颈。 请提出建议，因为我们的应用程序是读/写密集型的，所以有没有其他方法可以提供高可用性。因此，我们需要将负载分布在多个节点上。 在进行读/写操作的情况下，应根据复制因子在多个服务器之间分配/聚合数据。如何使用mariaDB实现数据复制。
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考虑一个3节点的Galera集群，每个节点进行写操作。
对于这些节点中的每个节点，请挂起任意数量的只读从站。
如果您确实需要分片（因为需要比Galera提供更多的写扩展），则可以设置多个Galera集群，每个集群包含一部分数据。然后在所有代理服务器上放置一个代理，以将流量定向到主群集。
同时，以较低的long_query_time值打开慢速日志，看看是否可以加快查询速度。