将观察结果随时间平整为单行

Question

如何从中拉平这些参数：

          PARAM_A           PARAM_B              PARAM_C
0        0.020087          0.689655             0.001172
1        0.083058          0.336634             0.012243
2        0.108894          0.320423             0.022950

行索引是观察期。变成这样：

  PARAM_A_0  PARAM_A_1  PARAM_A_2  PARAM_B_0  PARAM_B_1  PARAM_B_2 ...
?  0.020087   0.083058   0.108894   0.689655   0.336634   0.320423 ...

我在索引中放入了?，因为我不确定它应该是什么。

Answer 1

这是使用stack

的一种方法

s=df.stack()
s.index=s.index.map('{0[1]}_{0[0]}'.format)
s=s.to_frame().T
s
   PARAM_A_0  PARAM_B_0  PARAM_C_0    ...      PARAM_A_2  PARAM_B_2  PARAM_C_2
0   0.020087   0.689655   0.001172    ...       0.108894   0.320423    0.02295
[1 rows x 9 columns]

Answer 2

尝试df.stack()，它将彼此堆叠的列给您一系列。您可以对系列进行转置，然后再获得一行。