可扩展服务器托管

Question

我现在有一个简单的服务器（某些xeon cpu托管在某个地方），运行apache / php / mysql（没有docker，但有可能），而我期望一些流量，所以我需要我的服务器来处理。

当前服务器可以同时处理约100个用户，我需要它可能处理成千上万的用户。

将我的应用程序移至某些可扩展托管的最简单，最快的解决方案是什么？

我没有AWS经验或类似经验。

我正在阅读有关AWS和类似产品的信息，但是我大多感到困惑，不确定我应该选择什么。

Answer 1

基本选择是：

使用更大的计算机
• 垂直缩放。但是，您最终将达到极限，并且将出现单点故障（一台服务器！），或
通过添加更多服务器并在服务器之间分布流量，
• 水平扩展。这具有处理故障的额外优势，因为如果一台服务器出现故障，其他服务器可以继续为流量提供服务。

在云中进行水平扩展的好处是能够根据工作负载添加/删除服务器。繁忙时，添加更多服务器。安静时，请卸下服务器。这还使您可以在安静的环境中降低成本（如果您拥有自己的设备，这在本地是不可能的）。

该架构涉及将多个服务器置于负载均衡器的后面：

• 流量进入了负载均衡器
• 负载均衡器将请求发送到服务器（通常基于某种程度的度量，即每个服务器的“繁忙”程度）
• 服务器处理请求并发送响应回到负载均衡器
• 负载均衡器将响应发送给原始请求者

AWS有几个可用的负载均衡器，具体取决于需求。如果您只是将流量发送到安装在所有服务器上的单个应用程序，则 Network Load Balancer 就足够了。如果应用程序的不同部分位于不同的服务器上（例如，移动界面与Web界面），则可以使用 Application Load Balancer 。

AWS还通过提供 Amazon EC2 Auto Scaling 服务来协助水平扩展。这样，您可以指定要启动的服务器的详细信息（磁盘映像，实例类型，网络设置），然后Auto Scaling可以在需要时自动启动新服务器，并终止不需要。 （请注意，它们会启动和终止，而不是启动和停止。）

您可以进一步定义扩展策略，通过测量诸如CPU使用率之类的指标，告诉Auto Scaling 何时启动/终止实例。这样，服务器的数量可以大致匹配流量。

应该提到的是，如果您有一个数据库，则应将其单独存储到应用程序服务器中，以免被终止。您可以使用Amazon Relational Database Service（RDS）为您运行数据库，也可以在单独的Amazon EC2实例上运行数据库。

如果您想了解有关上述任何技术的更多信息，YouTube上有很多讲座或博客文章可以解释和演示其使用。