Tweepy Streaming API：如何使用关键字流式推文并对其应用TextBlob

Question

我对Python还是很陌生，想编写一个程序，该程序使用特定的关键字流推文，然后对其应用TextBlob情感。我能够连续运行推文流，但是每条推文的情感分析返回“ None”。我该如何应用它？对此代码的任何建议也将不胜感激。

def clean_tweet(tweet):
       return ' '.join(re.sub("(@[A-Za-z0-9]+)|([^0-9A-Za-z \t])|(\w+:\/\/\S+)", " ", tweet).split())

def analize_tweets(tweets):
    positive = 0
    negative = 0
    neutral = 0
    polarity = 0
    analysis = TextBlob(clean_tweet(tweets))
    polarity += analysis.sentiment.polarity
    if (analysis.sentiment.polarity == 0):
        neutral += 1
    elif (analysis.sentiment.polarity < 0.00):
        negative += 1
    elif (analysis.sentiment.polarity > 0.00):
        positive += 1

class TwitterListener(tw.StreamListener):


     def on_status(self, status):
         print(status.text)
         print(analize_tweets(status.text))

     def on_error(self, status_code):
        if status_code == 420:
            return False

     def _data(self, data):
        if self.listener.on_data(data) is False:
            self.running = False


streamlistener = TwitterListener()
tweets = tw.Stream(auth = api.auth, listener=streamlistener)
tweets.filter(track=['Trump'], languages = ["en"])

最后，我希望实时绘制一个图表，其中包含结果流。不过，到目前为止，我只希望将情感分析应用于每条推文。