Question

我正在使用R apriori（库（规则））来获取规则。希望所有具有与产品列表相关的rhs（右侧）的规则（不仅仅是一个）

我也在“产品”中添加了客户的服务信息和产品名称然后使用产品创建横切和规则那么我希望有一个规则，即rhs只包含product_name，但是我可以在lhs中出现segemtation。

希望有建议，无法使用apriori（，appearence =（list（rhs = ...）））函数实现

和好的奇怪结果在问题2中描述如下。

找出我是否给列表更长的时间，例如c（“全脂牛奶”，“谷物”，“其他蔬菜”，“大米”，“特色奶酪”，“果酱”）规则（3042）比仅具有c（“全脂牛奶”，“谷物”，“其他蔬菜”）（3077）少，因此不确定为什么以及如何理解外观=（list（rhs = ...））函数< / li>

我最初的问题不是容易创建可重新创建的代码（直接从数据库读取数据），但是这里有一些说明；

具有每个客户每个横断面的数据集（购物篮/产品名称）： cust1苹果梨片 cust2牛奶苹果酒 ....

每个客户还具有一个细分（配置文件）标签 cust1 20-30家族金 cust2 30-40男性 ...

然后我将细分和配置文件放在一起 20-30粒黄金苹果梨片 30-40男siver牛奶苹果赢 ...

然后使用此数据转换为“横切”以实现arule apporiori函数并获得一些规则

例如{20-30，家族，苹果} => {葡萄酒} {male，wine} => {30-40}

但是我只对具有产品名称（梨，薯条，苹果但不是30-40，男性，黄金）的rhs规则感兴趣

所以我尝试使用apriori（，appearence =（list（rhs = product_items）））函数来获取我创建了一个名为product_items <-data [tag=='product_name']

的字符列表。

我怎么找到0条规则。我试了一段时间，然后发现奇怪的是，如果我只使用 product_item[1:10]我有30000条规则，如果增加到 product_item[1:80]的规则数量减少到200 ...

我们可以使用data(Groceries)为例

pro <-c("whole milk", "cereals","other vegetables", "rice", "specialty cheese", "jam")
lp<- c("whole milk", "cereals","other vegetables")

r2<- apriori (Groceries, 
                  parameter = list(supp = 0.001, conf = 0.5),
                  appearance = list(rhs = pro)
                  ) 

r1 <- apriori (Groceries, 
                  parameter = list(supp = 0.001, conf = 0.5),
                  appearance = list(rhs = lp)
                  )

于是，summary(r2)有3042条规则，而summary(r1) bwe有3077条规则所以这使我质疑我对apriori（，appearence =（list（rhs = ....）））函数的理解。我以为如果创建一个字符列表或矢量product_name会有更多的产品，这意味着我有更多的规则。因为这意味着我将有任何符合我在函数中放入的product_name的规则（rhs）。但是int product_name项的增加减少了规则的数量，这让我质疑我的理解。有了您的解释

我仍然需要找出所有与rhs相关的规则，它们可以是product_name中的任何一个，也可以是product_name中的任何项目，关于如何关联它的任何建议？

说我希望所有规则都适合我对supp，conf的要求，并且在rhs中还包含以下成分的“全脂牛奶”，“谷物”，“其他蔬菜”，“大米”，“特色奶酪”，“果酱“）

我该怎么做？谢谢！

apriori外观rhs有多种产品

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