我正在创建一个类my_class，其唯一的实例变量是member，这是一个任意尺寸(N, 2)的维度为N的numpy数组。该类应该表示实函数的向量空间。如果A.member看起来像
[[a_1, x_1], [a_2, x_2], ..., [a_N, x_N]]
然后A代表函数
f(x) = a_1 * k(x, x_1) + a_2* k(x, x_2) + ... + a_n * k(x, x_N)
其中k(x, y)是预选功能。我想以常识的方式重载此类的加法，以便如果A.member包含[a, x_0]并且B.member包含[b, x_0]，则(A + B).member包含{{ 1}}。如果[a + b, x_0]不包含A.member，并且[a, x_0]不包含以B.member为第二索引的对，则x_0应该包含(A + B).member。到目前为止，我已经实现了这样的添加：
[a, x_0]我认为这太麻烦了，而且写得不太好。目前，我的代码也没有删除格式为def __add__(self, other):
a = np.intersect1d(self.member[:,1], other.member[:,1], True, True)
b = np.intersect1d(self.member[:,1], np.setdiff1d(self.member[:,1], a[0]),True, True)
c = np.intersect1d(other.member[:,1], np.setdiff1d(other.member[:,1], a[0]),True, True)
common = np.concatenate(((self.member[a[1],:][:,0] + other.member[a[2],:][:,0]).reshape(-1, 1), a[0].reshape(-1, 1)), 1)
return my_class(np.concatenate((common, self.member[b[1],:], other.member[c[1],:]), 0))
的条目，这会很好。有没有更好的方法来实现这一目标？如果可能的话，我想坚持使用numpy数组，而不要使用字典。