Question

我已经在Windows上成功实现了多进程脚本，但是同一脚本在Linux上启动了“ RuntimeError：已经启动”并停止了执行。该脚本由以下“ main.py”组成（为便于阅读，省略了一部分）：

from multiprocessing import freeze_support

if __name__ == '__main__':
    #MULTIPROCESSING STUFF
    freeze_support()

    #DO SOME STUFF

    #Call my multiprocessing-function in other module
    mod2.func(tileTS[0], label, areaconst)

和“ mod2.py”模块：

import numpy as np
from multiprocessing import Pool
from functools import partial
import os, time

def func(ts, label, areaconst):
    #SETTING UP/LOADING SOME VARIABLES

    for idx in totImgs:            
        img_ = myList[idx]      

        p = Pool(2)
        result = p.map(  partial(_mp_avg, var1=var1_, img=img_), range(totObjs) ) 

        p.close()
        p.join()

        #MANAGE RESULTING VARIABLES

    return None


def _mp_avg(idx, img, var1):
    num = idx + 1
    arr = img[var1==num]
    if np.isnan(arr).any():
        return np.nan 
    else:
        return np.sum( arr )

当脚本执行“ Pool.map”函数/类（dunno tbh）时，将启动此错误。相同的代码在Windows上可以完美运行。

我正在使用Ubuntu 18.04，并从Visual Studio Code启动python 3.6.7脚本。

编辑：添加了运行时错误的屏幕截图

Answer 1

正如@Darkonaut所指出的那样，Visual Studio Code使用ptvsd作为调试器，而不是进行分叉保存（https://github.com/Microsoft/ptvsd/issues/1046#issuecomment-443339930）。由于在Linux上，默认的进程生成方法是“ os.fork（）”，因此，如果从VSCode中执行该脚本，则会生成RuntimeError。在Windows上不会发生这种情况。 Linux上的解决方案是：

通过在主函数调用后的以下行插入一次来更改启动方法：
```
multiprocessing.set_start_method("spawn")
```
使用VSCode编辑代码并从终端启动。
更改IDE。
等待分叉保存调试器更新，该更新可能正在工作中。

检查以下链接以获取有关该问题的更多信息： https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#contexts-and-start-methods

为什么我的python多处理脚本在Windows上而不在Linux上运行？

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