我正尝试在我的损失函数中使用tf.tensor_scatter_add，如下所示：
-张量t，大小：（？，256，256）
-形状为ndarray ind（76，）
-形状为（？，76，256）的张量updates
我尝试tf.tensor_scatter_add(t, ind, updates)，但这不起作用。我收到此错误：
ValueError：output.shape = [?, 256,256]的内部-73尺寸必须与updates.shape = [?, 76,256]的内部3个尺寸相匹配：形状必须等于等级，但对于' loss / conv2d_15_loss / TensorScatterAdd'（op：'TensorScatterAdd'），输入形状为[？，256,256]，[76]，[?, 76,256]。
如何重塑ind以将?批次大小作为其主要尺寸？