执行主成分分析后如何从Comp.1变量中提取值?
from library(boot)
pca<-princomp(covmat=c)
summary(pca,loading=TRUE)
Importance of components:
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4
Standard deviation 1.7877659 0.6147770 0.51612967 0.39944022
Proportion of Variance 0.7990267 0.0944877 0.06659746 0.03988812
Cumulative Proportion 0.7990267 0.8935144 0.96011188 1.00000000
Loadings:
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4
l1 0.492 0.479 0.724
b1 0.489 0.538 -0.681
l2 0.509 -0.502 -0.698
b2 0.510 -0.479 0.709
答案 0 :(得分:0)
通过在数据框名称后添加“ $”符号,您可以得到不同的选项来提取您之前所做的PCA值,例如
pca$sdev[1]
为您的第一台PC提供sd值。 :)