Question

一段时间以来，我一直在创建长达20多个行的重命名case_when()语句，以基于后一列的值来创建新列。

现在，它看起来像这样：

tibble(x = rep(1:3, 3), 
       y = case_when(x == 1 ~ "good", 
                     x == 2 ~ "good", 
                     x == 3 ~ "bad", 
                     TRUE ~ as.character(x)))

但是对于一长串变量，像这样重命名/创建新的cols完全无效。一个实例具有3-6个变量的4个潜在赋值（上面的col y），因此重复很多。

任何有关如何使此过程更有效的资料/想法？

Answer 1

这就是您要寻找的。我正在使用mutate_at同时将您的分类应用于4列：

库（dplyr）

tibble(x1 = rep(1:3, 3),
       x2 = rep(3:1, 3),
       x3 = rep(1:3, each = 3),
       x4 = rep(3:1, each = 3)) %>% 
  mutate_at(vars(c("x1", "x2", "x3", "x4")), 
            list(y = ~case_when(. %in% 1:2 ~ "good",
                               . == 3 ~ "bad", 
                               TRUE ~ as.character(.))))
    # A tibble: 9 x 8
     x1    x2    x3    x4 x1_y  x2_y  x3_y  x4_y 
  <int> <int> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <chr>
1     1     3     1     3 good  bad   good  bad  
2     2     2     1     3 good  good  good  bad  
3     3     1     1     3 bad   good  good  bad  
4     1     3     2     2 good  bad   good  good 
5     2     2     2     2 good  good  good  good 
6     3     1     2     2 bad   good  good  good 
7     1     3     3     1 good  bad   bad   good 
8     2     2     3     1 good  good  bad   good 
9     3     1     3     1 bad   good  bad   good

如何有效地使用条件变量名称创建列

1 个答案: