Question

我正在从事物联网项目。我有一个Raspberry pi，可将数据发送到Azure上的IoTHub。该集线器会将数据转发到Azure流分析作业。在我的查询中，我尝试在1分钟的TumblingWindow中汇总（此处为平均值）所有数据，但作为时间戳，我使用在数据中发送的自定义日期时间。

我尝试了很多事情，但似乎没有任何效果。流作业似乎忽略了我提供的日期时间，只是根据到达时间汇总了所有内容。仅当通过上传json文件使用“测试”功能时，该功能才有效。

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我发送的数据类型

SELECT
    DateAdd(minute, -1, system.Timestamp) as TumblingWindowStartTime, 
    system.TimeStamp as TumblingWindowEndTime, 
    event.DeviceId as DeviceId, 
    AVG(event.Temperature) as TemperatureAverage,
    Count(*) as MeasurementsCount
INTO
    [input]
FROM
    [output] as event
TIMESTAMP BY MeasuredOn
GROUP BY
    event.DeviceId,
    TumblingWindow(minute, 1)

我期望的是在Azure流分析上使用“测试”功能时得到的信息：

[
   {
      "Temperature":13.426585352712585,
      "DeviceId":"UlyssesPi",
      "MeasuredOn":"2019-04-09T11:20:30.1027311Z"
   },
   {
      "Temperature":16.81523611620778,
      "DeviceId":"UlyssesPi",
      "MeasuredOn":"2019-04-09T11:20:35.2281002Z"
   },
   ...
]

但是我得到以下信息：

TUMBLINGWINDOWSTARTTIME || TUMBLINGWINDOWENDTIME || DEVICEID || TEMPERATUREAVERAGE || MEASUREMENTSCOUNT
"2019-04-09T11:20:0...     "2019-04-09T11:21:0...   UlyssesPi   14.674093214798454    6
"2019-04-09T11:21:0...     "2019-04-09T11:22:0...   UlyssesPi   18.612186615873217    12
"2019-04-09T11:22:0...     "2019-04-09T11:23:0...   UlyssesPi   12.799415359568199    12

那么结果为何不一样？我做错了吗？我该怎么办？

感谢您的帮助。

Answer 1

在门户上测试Stream Analytics逻辑时，不会应用事件排序策略。但是，当您在云上运行作业时，将应用事件排序策略。您需要确保有效负载中的时间戳准确（并且事件不会很晚到达）。您还可以配置事件排序策略以定义延迟到达策略（默认为5秒）。您可以学习如何使用这些设置here。

查询中的Azure Stream Analytics'TimeStamp By'在工作中不起作用，但在测试中效果很好

1 个答案: