我正在尝试在Python数据框中搜索集合中的项目，其中数据框中的每个元素都包含一个集合或NaN。
codes是一个集合，看起来像：
{8.5,
8.7,
10.0,
8.0,
8.52,
...
31.1}
我将遍历codes中的每个项目，并想返回数据框中包含每个项目的行。
数据框包含大约800列和500,000行。 数据帧的每个元素都是一个集合，例如{859.0，10.0}或NaN
如何在数据帧中搜索codes中的每个代码？
最初，我的数据框包含数组而不是集合。这样，我可以做dataframe.isin(codes)，它返回所有False的数据帧。 isin很快，我在数据帧的每一列都尝试过，但似乎无法在数组内部读取，因此在尝试匹配时返回False。
我尝试过：
for column in dataframe.columns:
dataframe[column].apply(pd.Series)
将数组拆分为单独的列，然后执行isin搜索codes。可以，但是太慢了（花了几天时间运行pd.Series部分）。
我现在使用集合而不是数组，因为它会删除重复的值。