Pandas数据框to_csv（）默认执行不需要的格式转换。
我有一个Excel工作表，其中包含带有整数值的列，这些列引用Web应用程序中的选项。在将它们导出为CSV之前，我花了相当长的时间将这些整数值转换为字符串。但是，当我这样做时，to_csv（）仍将“ 1”转换为“ 1.0”，将“ 0”转换为“ 0.0”。第一个问题是，如何防止熊猫这样做？第二个问题，为什么to_excel（）不显示此行为。如果我将数据框导出到Excel，则正确保存了整数值。
我在Mac OSX Mojave的虚拟环境中使用Pandas 0.23.4。
感谢您的帮助！
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如果最初发现类型为整数或所有字符串时发现类型已变为浮点数，则很可能缺少诸如NaN，None之类的值。 / p>
因此您可以使用dropna删除这些行：
df[column] = df[column].dropna()
或替换/填充以下值：
df[column] = df[column].fillna(some_val)
其中some_val是0或您想要的任何值。
这将确保该列的dtype不被混合或向上转换为float。