如何在数据框中添加一列（average_user_rating），以便为该行中的userId提供平均评分？

Question

Python数据框：

我得到了一个带有UserId，MovieId和等级（长度81116）的数据框。

我还有一个系列，具有每个UserId（长度610）的平均评分。

average rating series view

如何在数据框中添加一列average_user_rating，为该行中的userId提供平均评分？

Answer 1

假设该系列按UserId的新月顺序排列，则可以使用类似以下内容的pandas来做到这一点：

df["average_user_rating"] = df["UserId"].apply(lambda x: s[x-1])

您可以测试：

s = pd.Series([10,20])
df = pd.DataFrame([[1,5],[1,15],[2,10],[2,30]], columns = ["UserId", "Rating"])
print (s)
print (df)
df["average_user_rating"] = df["UserId"].apply(lambda x: s[x-1])
print(df)

Answer 2

您可以使用merge。 它就像SQL JOIN

可能的代码是：

df = pd.merge(left=movies_df, right=users_df, how='left', 
              left_on='userId', right_index=True)