Question

您好，我正在做一个最小化问题，我想尝试使用带有scipy函数'trust-constr'的{{1}}方法，并将其与“ SLSQP”结果进行比较。不幸的是，我不知道为什么将方法设置为optimize.minimize时会告诉我：

ValueError：传递了未知类型的'trust-constr'。

代码如下：

constraint

有什么解决方法的想法吗？

Answer 1

根据the Scipy documentation，您的变量con必须是字典。还有一个例子，骗局一定是这样的：

cons = ({'type': 'ineq', 'fun': lambda x:  x[0] - 2 * x[1] + 2},
        {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: -x[0] - 2 * x[1] + 6},
        {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: -x[0] + 2 * x[1] + 2})

因此，在您的情况下，请执行以下操作：

con = (con1, con2, con3, con4)

传递给函数的未知类型的约束

1 个答案: