从十进制格式数字中删除“ .00”，使它们成为整数，而其他十进制数字保持不变

Question

我有一列的金额四舍五入到小数点后两位。因此，有两种类型的肠，一种形式为359.00，另一种形式为359.78。我想从第一种输入形式中删除.00，以使其成为整数（359），同时保持其他数字的十进制格式不变。

Answer 1

数据是浮点数

一列没有混合类型。假设您的数据存储为浮点数（dtype: float64），则它们将保持浮点数。您可以做的是使用自定义格式，以便按需要在屏幕上显示它们，但在内部它们仍为浮动格式。例如：

dfa = pd.DataFrame.from_records([(1,), (3.34,), (2.49,), (5,), (7,)], columns=['Amount'])
pd.options.display.float_format = lambda x : "{:2.2f}".format(x).rstrip('0').rstrip('.')
print(dfa)

此打印：

   Amount  
0       1  
1    3.34  
2    2.49  
3       5  
4       7

数据是字符串

如果相反，您的数据只是表示数字（dtype: object的字符串，则可以使用pandas.applymap根据格式样式实际编辑字符串。

dfb = pd.DataFrame.from_records([("1.00",), ("3.34",), ("2.49",), ("5.00",), ("7.00",)], columns=['Amount'])
dfbb = dfb.applymap(lambda x : str(x).rstrip('0').rstrip('.'))
print(dfbb)

（再次打印）：

  Amount
0      1
1   3.34
2   2.49
3      5
4      7

数据是浮点数，但您需要字符串

在这种情况下，您可以结合使用两种方法：

dfc = dfa.applymap(lambda x : "{:2.2f}".format(x).rstrip('0').rstrip('.'))
print(dfc)

从带有浮点数的数据帧开始，以格式化字符串的数据帧结束。它打印的内容相同，无需触摸熊猫格式设置。

基本概念的积分为this answer。