我正在做加权平均值，这是表格：
mean Income [fweight=Group]
Mean estimation
Number of obs = 1000
| Mean Std. Err. [95% Conf. Interval]
Income | 612.863 10.748 627.554 594.921
我真的想得到标准误差和置信区间。但是，我只能得到e(V)的方差。因此，我目前的方法是将e(V)存储在矩阵中并将元素存储在标量中，然后使用sqrt()。这很乏味！
有什么方法可以轻松提取这些统计信息？
例如，在 R 中，所有输出表都保存在矩阵RESULT中，您只需通过RESULT[1,2]就可以得到标准误差。
答案 0 :(得分：1)
命令mean返回r(table)，其中包含您需要的结果：
webuse highschool, clear
mean height [pw = weight]
Mean estimation Number of obs = 4,071
--------------------------------------------------------------
| Mean Std. Err. [95% Conf. Interval]
-------------+------------------------------------------------
height | 432.8991 .4149654 432.0856 433.7127
--------------------------------------------------------------
matrix list r(table)
r(table)[9,1]
height
b 432.89913
se .41496538
t 1043.2175
pvalue 0
ll 432.08557
ul 433.71269
df 4070
crit 1.960547
eform 0
通常，不同的Stata命令返回不同的结果。但是，几乎在所有情况下，它们都为您提供所有要素，可以轻松地计算出您的需求。
可能需要更多的精力来计算进一步的结果，但这很容易编程，如果您需要经常做一些事情，则可以为该命令编写包装程序。