在DataFrame的开头而不是结尾附加一个子字符串

Question

我想从Name中提取一个子字符串，并在Address的前面添加，但是cat默认情况下将其添加为到底。

我的数据：

Name                              | Address
Eleanor A. Martin #/222  Rhapsody | Street 32601 Florida
Ann K. Wagner                     | 3071 Half and Half Drive Hialeah FL 33012

我的代码：

df = pd.DataFrame([['Eleanor A. Martin #/222  Rhapsody ','Street 32601 Florida'],['Ann K. Wagner','3071 Half and Half Drive Hialeah FL 33012']],columns=['Name','Address'])   

df['Address'] = df['Address'].str.cat(df['Name'].str.extract(r'#/(.*)'), sep=' ', na_rep = '').str.strip()

当前结果：

Name                              | Address
Eleanor A. Martin #/222  Rhapsody | Street 32601 Florida 222  Rhapsody
Ann K. Wagner                     | 3071 Half and Half Drive Hialeah FL 33012

所需结果：

Name                              | Address
Eleanor A. Martin #/222  Rhapsody | 222  Rhapsody Street 32601 Florida
Ann K. Wagner                     | 3071 Half and Half Drive Hialeah FL 33012

这不适用于我的集合（显示不同的行）

df['Address'] = df['Name'].str.extract(r'#/(.*)') + " " + df['Address']

如何在Name中的字符串前面添加Address中的子字符串？

Answer 1

首先为Series.str.extract中的expand=False添加参数Series，添加分隔符并将丢失的值替换为空字符串，最后添加第二列：

df['Address'] = (df['Name'].str.extract(r'#/(.*)', expand=False).add(" ").fillna('') + 
                 df['Address'])

替代：

df['Address'] = ((df['Name'].str.extract(r'#/(.*)', expand=False) + " ").fillna('') + 
                 df['Address'])

---

print (df)

                                 Name  \
0  Eleanor A. Martin #/222  Rhapsody    
1                       Ann K. Wagner   

                                     Address  
0        222  Rhapsody  Street 32601 Florida  
1  3071 Half and Half Drive Hialeah FL 33012  

Answer 2

类似于您的原始解决方案：

df['Address'] = df['Name'].str.extract(r'#/(.*)').str.cat(df['Address'], sep=' ', na_rep = '').str.strip()