我正在用foo
和map2
来修改mutate
内的嵌套数据框,我想根据{{1}在每个嵌套数据框中命名一个变量}。我不确定foo$name
/ nse
取消引号的正确语法是什么。
我的尝试:
tidyeval
我希望嵌套数据框中的新创建变量的名称分别为“一个”,“两个”和“三个”。
如果我在普通library(tidyverse)
foo <- mtcars %>%
group_by(gear) %>%
nest %>%
mutate(name = c("one", "two", "three")) %>%
mutate(data = map2(data, name, ~
mutate(.x, !!(.y) := "anything")))
#> Error in quos(...): object '.y' not found
上执行普通mutate
,并且其中df
是一个字符串,则我将基于普通语法进行尝试:>
name
如果成功,则以下行应返回name <- "test"
mtcars %>% mutate(!!name := "anything") # works fine
:
TRUE
答案 0 :(得分:5)
这似乎是!!
在mutate
和map
中如何工作的功能/错误(不确定,请参阅下面的GitHub链接问题)。解决方案是定义一个自定义函数,在这种情况下,取消引用可以按预期工作。
library(tidyverse)
custom_mutate <- function(df, name, string = "anything")
mutate(df, !!name := string)
foo <- mtcars %>%
group_by(gear) %>%
nest %>%
mutate(name = c("one", "two", "three")) %>%
mutate(data = map2(data, name, ~
custom_mutate(.x, .y)))
foo[1,2] %>% unnest %>% names %>% .[11] == "one"
#[1] TRUE
您可以在GitHub的问题#541中找到更多详细信息:map2() call in dplyr::mutate() error while standalone map2() call works;请注意,此问题已于2018年9月结束,因此我认为这是预期的行为。
一种替代方法是使用group_split
而不是nest
,在这种情况下,
避免取消报价
nms <- c("one", "two", "three")
mtcars %>%
group_split(gear) %>%
map2(nms, ~.x %>% mutate(!!.y := "anything"))
答案 1 :(得分:3)
这是由于取消报价的时间。嵌套整齐的eval函数可能有点棘手,因为它是处理无引号运算符的第一个整齐的eval函数。
让我们重写一下:
"abc"
到
StringIndexOutOfBoundsException
mutate(data = map2(data, name, ~ mutate(.x, !!.y := "anything")))
和mutate(data = map2(data, name, function(x, y) mutate(x, !!y := "anything")))
绑定仅在x
调用函数时创建。因此,当第一个y
运行时,这些绑定尚不存在,并且会出现找不到对象的错误。使用公式很难看,但是公式扩展为带有map2()
和mutate()
自变量的函数,因此我们有同样的问题。
通常,最好避免在代码中使用复杂的嵌套逻辑,因为这样会使代码难以阅读。有了整洁的评估,情况变得更加复杂,因此最好分步骤进行。作为额外的好处,分步执行操作需要创建中间变量,如果命名合理,则可以帮助您了解函数的功能。