Question

我分析了两个品牌数据之间的匹配过程。经过分析，数据框如下所示：

df
Brand A Type A  Brand B Type B  Data 1  Data 2  Match
IDA     Type A  ID1     Type 1  3.2     403.4   Match-1
IDA     Type B  ID1     Type 2  4.1     403.4   Match-2
IDA     Type A  ID1     Type 1  1.1     56.5    Match-1
IDA     Type B  ID1     Type 2  1.4     56.5    Match-2
IDA     Type B  ID1     Type 2  0.6     220.4   Match-2
IDB     Type A  ID2     Type 1  1.0     292.3   Match-1
IDB     Type B  ID2     Type 2  0.6     292.3   Match-2
IDB     Type A  ID2     Type 1  1.5     472.6   Match-1

我想删除品牌A和品牌b列或删除dataframe的行，但根据数据1和数据2列以及match-1和match-2保留minimum（必须为a几个数据仍然存在）。如果解释不清楚，请原谅我。

我的预期结果如下：

Result
Brand A Type A  Brand B Type B  Data 1  Data 2  Match
IDA     Type A  ID1     Type 1  1.1     56.5    Match-1
IDA     Type B  ID1     Type 2  1.4     56.5    Match-2
IDB     Type A  ID2     Type 1  1.0     292.3   Match-1
IDB     Type B  ID2     Type 2  0.6     292.3   Match-2

谢谢

Answer 1

您可以先使用sort_value，然后再使用drop_duplicates

yourdf = df.sort_values(['Data 2','Data 1']).drop_duplicates(['Brand A', 'Type A',  'Brand B', 'Type B'] )

输出

df.sort_values(['Data 2','Data 1']).drop_duplicates(['Brand A', 'Type A',  'Brand B', 'Type B'] ).sort_index()

  BrandA  TypeA BrandB  TypeB  Data1  Data2    Match
2    IDA  TypeA    ID1  Type1    1.1   56.5  Match-1
3    IDA  TypeB    ID1  Type2    1.4   56.5  Match-2
5    IDB  TypeA    ID2  Type1    1.0  292.3  Match-1
6    IDB  TypeB    ID2  Type2    0.6  292.3  Match-2

匹配过程后消除行并保留最少的数据

1 个答案: