Question

我正在尝试使用Python从Slurm输出文件中提取一些值，但是write()方法似乎无法按预期工作（或者我不太了解它的用法）。 / p>

Link以下载输出文件slurm-5089.out：

仅提取值并将它们放在两个单独的文件中是成功的：

for line in f:
    if line[:2] == "nu":
        nuof.write(line[5:])
    if line[:2] == "C ":
        Cof.write(line[4:])

但是当我尝试将值（每个类别/文件的150个）划分为子类别（nu-SVC或C-SVC，每个类别的30个值）时，请在属于特定值的每组值之前子类别，它没有给出预期的结果，这是我用来这样做的最后一段代码：

for line in f:
    if line[:4] == "**Tr":
        if i in nu:
            print(i)
            print(type[i])
            nuof.write(type[i]+'\n')
            print(line)
            i += 1
        if  i in C:
            print(i)
            print(type[i])
            Cof.write(type[i]+'\n')
            print(line)
            i += 1

对于我打开的文件，列表nu，C，type和我使用的计数器i，这是它们的初始化：

from __future__ import print_function

i = 0

nu = [0,1,2,3,4]
C = [5,6,7,8]

type = ['-----nu-SVC-----', '-----nu-SVC-----', '-----nu-SVC-----', '-----nu-SVC-----', '-----nu-SVC-----', '-----C-SVC-----', '-----C-SVC-----', '-----C-SVC-----', '-----C-SVC-----']

Cof = open('C_values', 'w')
nuof = open('nu_values', 'w')
f = open('slurm-5089.out', 'r')

这是我在-----def-----文件中添加第一个C_values的方式：

Cof.write('-----def-----\n')

Link下载我在C_values文件中得到的输出。

Link下载我在nu_values文件中得到的输出。

这是我打算获得的：

-----def-----
1.067648
1.699384
1.137877
2.148189
327.390817
2.668285
1.015005
1.834085
1.085050
2.512783
330.863862
2.492146
1.016106
1.741183
0.905885
2.451512
477.157341
2.679206
1.118905
1.952953
1.071948
2.459619
400.765942
2.798353
0.783165
1.990212
0.877010
2.093311
331.349704
2.671817
-----C-SVC-----
0.121222
0.196481
0.126245
0.350959
9036.687632
0.459966
0.111442
0.213469
0.128784
0.430376
8188.026398
0.436184
0.118351
0.201235
0.108417
0.400938
10286.065268
0.433921
0.129255
0.226374
0.126481
0.482451
13273.184496
0.525713
0.097013
0.236698
0.105254
0.344640
6230.513754
0.458801
-----C-SVC-----
16.107007
21.039873
16.553491
30.173238
1674.267295
35.782899
15.238036
20.423749
16.830935
31.339246
1698.550375
31.147013
16.274621
20.223880
16.434865
31.521544
2353.794493
36.805332
16.764180
23.052520
17.781023
31.867347
2182.786987
32.875505
13.401091
23.094557
14.890684
25.336002
1653.916156
34.239836
-----C-SVC-----
1.067648
1.699384
1.137877
2.148189
327.390817
2.668285
1.015005
1.834085
1.085050
2.512783
330.863862
2.492146
1.016106
1.741183
0.905885
2.451512
477.157341
2.679206
1.118905
1.952953
1.071948
2.459619
400.765942
2.798353
0.783165
1.990212
0.877010
2.093311
331.349704
2.671817
-----C-SVC-----
2.319126
3.974477
2.463397
7.358145
130.813731
9.923179
2.175899
4.486890
2.503507
9.056446
129.852183
9.817307
2.256106
4.008876
2.078878
8.397495
113.754769
9.262230
2.685915
4.782272
2.459403
11.044663
120.761463
10.852858
1.885747
4.804282
1.992187
8.006820
118.607456
10.239223

C_values文件中的某些部分实际上井井有条，将值分为准确的期望数（每个子类别30个值），它们是值的最后2组，并从{{1 }}，直到第一个-----def-----为止，共有90个值代表3个子类别；在此示例中（仅用于-----C-SVC-----），应将值分成5个部分，即文件中有多少个[titles]分隔符，这证明计数实际上执行得很好，但是我不太清楚了解循环如何处理输出文件中的后两个C_values以及90值组，我尝试编写不同的代码段，但是它们都不起作用，并且所提供的代码与我得到的结果相近我想拥有它，这是我内置的-----C-SVC-----方法带来的帮助吗？还是我在这里缺少了什么？

Answer 1

我走了另一条路，它给出了我想要的结果，我尝试编写 nu值和C值到nu_values和C_values文件中，并且同时计数器（变量i）达到一定数量（变量count，在这种情况下为30），算法将从type[]列表中写入选定的消息（在我的上一个代码中，由于{{1 }}编辑器将其突出显示为python关键字），然后将tp[]分配给vim以重新开始，这样的问题是即使它提供了非凡的性能（一个大小为245 MB的文件）是因为它在函数内部调用了函数，并且读取了输入文件（0）来对以i或sys.argv[1]开头的行进行计数，然后然后，它开始编写过程（因此，是种重复相同的过程），但是无论如何，这是我的解决方案：

nu

从单个文件读取并写入2个单独的文件会产生意外结果

1 个答案: