c++ - 为什么cufft的输入和输出与传统的fft有很大不同？

根据我对fft函数的理解（例如来自questions like this one）

假设1D fft，给定N点真实数据，我将得到一个长度为N（但为复数）+1的双面fft（第0个频率）。如果我采用相同的fft输出，并对其执行ifft，则将获得N个实数值，在理想情况下，这将与fft的原始输入完全匹配。

在cufft中，这似乎有很大不同。

根据Nvidia，给N个实数分量将导致fft的N2 + 1个复杂分量，而N2 + 1个复杂分量将导致N个实数分量。

请参见here（R =实数，C =复数，2 =表示）：

请注意，我认识到，一半的复杂成分本质上是重复的（但共轭并颠倒了），因此输入输出值不必保留重构所需的所有日期，但是没有说明Nvidia声称应如何构造fft的输入和输出数据长度， cufft的输入和输出长度所做的事情与我对此情况的预期相反。