我正在为我的班级做一个项目，在新的dataframe列条件下，我的逻辑存在一些问题。
这是我的问题：
df["filter"] = np.where(df["Signal"]>= 0, 1, -1)
df["lag"] = np.where(df["filter"] != df["filter"].shift(1), 1, 0 )
df["strat"] = df["filter"]*df["lag"]
df1 = df["strat"]
df1 = pd.DataFrame(df1)
我已经提取了信号，将它们放在df中，之后，我希望对这些信号进行过滤，并设置一个新的“过滤器”列，当我的信号为正时其值为1，当其为负时为-1。
此后，如果filter的值发生更改，我将设置一个新的列滞后值，取值为1，如果与以前相同（移位），则取0。
最后，我通过将filter和lag相乘来获得列策略。 屏幕的df
我的问题是，我想更具体地过滤我的信号，你可以看到在13:55我的信号非常接近0，所以我希望当我的信号在-0.1和0.1之间时保持我的最后位置并在我的strat栏中输入0。
我已经尝试过了：
col= 'Signal'
conditions=[ df[col] >= 0.1, (df[col] < 0.1) & (df[col]> -0.1), df[col] <= -0.1 ]
choices= [1,0,-1]
df["filter"] = np.select(conditions, choices, default=np.nan)
df["lag"] = np.where(df["filter"] != df["filter"].shift(1), 1, 0 )
df["strat"] = df["filter"]*df["lag"]
df1 = df["strat"]
df1 = pd.DataFrame(df1)
我使用的是那些能够专门过滤我的信号的线路，但是还有另一个问题：df
就像您看到的一样，strat列中有两次不是我想要的1，如果采取位置（1或-1），那么如果我们继续该位置，则应该为0而不是1。
总而言之，我希望仅当以前我的strat不是1时，如果signal>> 0.1时，才能有一个列strat；同样，如果以前我的strat不是'-0.1，则我想让-1的列strat'。 t -1。如果我的信号在-0.1到0.1之间，则保持最后一个位置。
我希望它很清楚，谢谢您的帮助
