如何在Anaconda上使用Tensorboard访问日志文件

Question

我在Ananconda环境中使用Keras制作了一个NN模型（我正在使用木星）。 我想访问我正在使用tensorboard编写的日志文件，我想查看准确性和损失函数图。

但是，当我尝试从终端访问日志文件时，会发生此错误：AttributeError：模块'tensorboard.util'没有属性'PersistentOpEvaluator'

有人可以帮我写这些图，看看它们打开张量板吗？

这是我的代码：

    hidden_size = 256

    sl_model = keras.models.Sequential()
    [...]
    sl_model.add(keras.layers.Dense(max_length, activation='softmax')) 
    optimizer = keras.optimizers.Adam()
    sl_model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['acc'])

    batch_size = 128
    epochs = 3

    # Let's print a summary of the model
    sl_model.summary()

    #I'd like to access to this file
    cbk = keras.callbacks.TensorBoard("logging/keras_model")

    print("\nStarting training...")
    sl_model.fit(x_train, y_train, epochs=epochs, batch_size=batch_size,
      shuffle=True, validation_data=(x_dev, y_dev), callbacks=[cbk])

我该如何解决？谢谢！

Answer 1

您必须删除站点软件包中的tensorboard目录，然后假设您的pip install tensorboard --upgrade版本是最新的，tensorflow。