将Numpy图片数组转换为1px高版本

Question

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Google有一个MNIST数据的电子表格。他们拍摄了(28, 28, 1)张图像，并将其转换为(1, 784, 1)行数据（784为28 * 28）。然后，他们对所有65k图像执行此操作。因此，它适合像这样的漂亮的Spritesheet： https://storage.googleapis.com/learnjs-data/model-builder/mnist_images.png

我正在寻找自己的数据精灵。

我正在使用numpy / PIL，因此当我将图像转换为具有3个通道的numpy时。

问题： 我该如何将其展平，然后将其合并为平面图像，使其变成宽度为784，高度=图像数量的图像，全部为RGB。

此处的伪代码：

# Load image image
image_data = image.load_img("/path/to.png", target_size=(28, 28))

# Create shape (28, 28, 3)
np_train = np.array(image_data)

# Goal change (28, 28, 3) into (1, 784, 3)
# then add that to some final_image, building to final_image (num_images, 784, 3)

# then 
img = Image.fromarray(final_image)
img=.show # spritesheet of image data for consumption

编辑： 结果：https://github.com/GantMan/rps_tfjs_demo/blob/master/spritemaker/makerps.py

Answer 1

如果您要问的是如何将多个图像连接成一个图像，其中每一行代表原始数据集中的单个图像，那么reshape + concatenate应该可以解决问题：

# all_images is a list / iterator of 28x28x3 numpy arrays 
final_image = np.concatenate([img.reshape(1, -1, 3) for img in all_images])

Answer 2

您不太需要Users UserId1 name: userx age: 100 UserId2 name: usery age: 120 来执行此操作，尽管我不知道是否需要使用它，但是有一种使用简单Python的方法：

numpy

示例：

源图像：

目标图片：