如何仅打印前5个和最后5个?

时间:2019-04-09 16:11:27

标签: python pandas one-hot-encoding

我想打印一个热编码数据的前5个和后5个。代码如下。打印时,将打印第一个和最后30个。

Code:

from random import randint
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
import datetime 
import itertools as it
import numpy as np
import csv

df = pd.read_csv('C:Users\GrahamFam\Desktop\Data Archive\Daily3mid(Archive).txt')
df.columns = ['Date','b1','b2','b3']
df = df.set_index('Date')

reversed_df = df.iloc[::-1]

n=5
#print(reversed_df.drop(df.index[n:-n]))

df = pd.read_csv('C:Users\GrahamFam\Desktop\Data Archive\Daily3eve(Archive).txt')
df.columns = ['Date','b1','b2','b3']
df = df.set_index('Date')

reversed_df = df.iloc[::-1]

n=5
print(reversed_df.drop(df.index[n:-n]),("\n"))

BallOne = pd.get_dummies(reversed_df.b1)
BallTwo = pd.get_dummies(reversed_df.b2)
BallThree = pd.get_dummies(reversed_df.b3)
print(BallOne)
print(BallTwo)
print(BallThree)

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用headtail函数。您可以阅读有关他们的here

>>> DataFrame.head(n) 
>>> DataFrame.tail(n)

其中n是编号。您想要的元素

答案 1 :(得分:0)

如果可以在头部前显示尾巴,那么可以使用np.r_从负向正切片:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(list(range(30)))

df.iloc[np.r_[-3:3]]
#     0
#27  27
#28  28
#29  29
#0    0
#1    1
#2    2

否则,请明确切片:

n = 3
l = len(df)
df.iloc[np.r_[0:n, l-n:l]]
#     0
#0    0
#1    1
#2    2
#27  27
#28  28
#29  29