groupby .sum（）仅在熊猫数据帧中使用一个元素

Question

我有一个带有两列的Pandas数据框：

我想按Fee_Code列对数字进行分组。我执行以下操作：

df.groupby('Fee_Code').sum()

但是，作为输出，我得到了行管理费：137651.03，即第一个值。当我这样做时：

df.groupby('Fee_Code').count()

我确实看到管理费有2个观察结果。那么，.sum()为什么不起作用？

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编辑：

• df.groupby('Fee_Code').get_group('Management fees')返回：

Answer 1

解决了。我的值列不是数字，因此仅取第一个元素。

为使其数字化，我执行了以下操作：

df.loc[:, 'Value'] = pd.to_numeric( df.loc[:, 'Value'], downcast='float', errors='coerce')

然后.groupby(..).sum(..)正常工作。