如何在Python中使用random.seed创建多个不同的初始伪随机数？

Question

我正在使用random.seed在一定数量的迭代中生成伪随机数。但是，使用这种方法，对于相同的迭代次数，它每次都会生成相同的初始值。我想知道是否有一种方法可以编写代码来生成4个不同的随机初始值，这些初始值位于参数范围内的不同位置？例如我的代码如下：

import random

N=10
random.seed(N)
vx1 = [random.uniform(-3,3) for i in range(N)]

这每次都会生成起始vx1[0] = 0.428。有没有一种方法可以编写代码以生成vx1的四个不同初始值？因此vx1的初始值可以等于0.428或其他3个值。那么每个初始值在该范围内还将具有以下9个随机数。

Answer 1

我认为您对random.seed的工作有基本的误解。 “随机”数发生器实际上是生成伪随机数的确定性系统。种子是可重现初始状态的标签。关键是要为同一种子生成相同的数字序列。

如果要创建一个由1,000,000个数字组成的可再现序列，请使用种子：

s = 10
N = 1000000

random.seed(s)
vx1 = [random.uniform(-3, 3) for i in range(N)]

如果您想每次生成一个不同序列，请每次使用不同的种子。最简单的方法是不调用seed：

N = 1000000

vx1 = [random.uniform(-3, 3) for i in range(N)]