Question

我有一个熊猫系列（索引是日期），我试图从该系列中定期（365天）提取日期。为了简单起见，我使用CustomBusinessDay。这似乎工作正常，但是对于一个特定的示例，它失败了，这意味着我可能不完全了解它的工作方式。

这就是我正在做的事情：

我有一个系列“测试”：

test
Out[29]: 
2008-04-02    0.006084
2008-04-03   -0.002923
2008-04-04    0.002602

等等。

更具体的是这里出现问题的地方：

test[512:516]
Out[31]: 
2010-03-30   -0.002650
2010-03-31   -0.002898
2010-04-01    0.016151
2010-04-06    0.003690
dtype: float64

我使用原始索引创建了自定义营业日，并创建了频率范围为365D的日期范围，并添加0*CustCal以获得原始索引中的日期：

CustCal=pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(calendar=test.index)
tempRestrikeDates = pd.date_range(start=test.index[0], end=test.index[-1], freq='365D')+0*CustCal

但是，如下面的结果所示，“ 2010-04-02”是tempRestrikeDates的一部分，但不在测试的原始索引中。

tempRestrikeDates
Out[35]: 
DatetimeIndex(['2008-04-02', '2009-04-02', '2010-04-02', '2011-04-04',
               '2012-04-02', '2013-04-01', '2014-04-01', '2015-04-01',
               '2016-03-31', '2017-03-31', '2018-04-02', '2019-04-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

使用CustomBusinessDay并添加0*CustCal以获取CustCal一部分的日期时出现问题吗？

还有另一种有效的方法来实现这一目标吗？

结果应为：

tempRestrikeDates
Out[35]: 
DatetimeIndex(['2008-04-02', '2009-04-02', '2010-04-01', '2011-04-04',
               '2012-04-02', '2013-04-01', '2014-04-01', '2015-04-01',
               '2016-03-31', '2017-03-31', '2018-04-02', '2019-04-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

使用pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay从DatetimeIndex查找日期时出现问题

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