Baggingclassifier（）的正确GridsearchCV（）参数是什么

Question

我试图通过像Decisiontree（）中那样使用GridserachCV（）来改善Baggingclassifier（）的结果，但是由于param_grid的值错误而无法执行。

我正在使用的代码：

第一次尝试：

param_grid = {'n_estimators': np.arange(3,150),
             'max_depth': np.arange(3,12)}

bagclm = GridSearchCV(BaggingClassifier(oob_score=True, n_jobs=-1), param_grid, cv=10)
bagclm.fit(train_X, train_y)

上面的代码给我一个错误，所以我想'max_depth'在baggingclassifier（）中不可用

第二次尝试：

param_grid = {'n_estimators': np.arange(3,150),
             'max_features': np.arange(3,10)}

bagclm = GridSearchCV(BaggingClassifier(oob_score=True, n_jobs=-1), param_grid, cv=10)
bagclm.fit(train_X, train_y)

但这已不断运行。

对于Baggingclassifier（），正确的GridsearchCV（）参数及其值应该是什么？