Question

我有一个外部文件，它是一列浮点数（希望能够将其扩展为将来有多个列）。我想将它导入数组。该文件是一个cvs文件，但它也可以是一个txt文件。

我正在使用：

reader = csv.reader(open("e=0.6.csv"))
table = []
for row in reader:
    values = []    
    for col in row: 
        values.append(float(col))
    table.aapend(values)

结果是一个列表[[1.0], [0.98], ......] 我想将List转换为数字数组(1.0, 0.98, ...) 我怎么能这样做？

Answer 1

reader = csv.reader(open("e=0.6.csv"))
table = tuple(float(col) for row in reader for col in row)

Answer 2

为什么要创建一个名为values的新列表？为什么不附加到表格呢？即。

reader = csv.reader(open("e=0.6.csv"))
table = []
for row in reader: 
    for col in row: 
        table.append(float(col))

Answer 3

(1.0, 0.98, ...)是元组。这是从中创建元组的一种方法：

>>> l = [[1.0], [0.98]]
>>> tuple(i[0] for i in l)
(1.0, 0.97999999999999998)

Answer 4

在您的具体情况下，我会跳过此步骤并执行以下操作：

reader = csv.reader(open("e=0.6.csv"))

table = [float(col) for col in row for row in reader]

但是，如果您想使用原始答案，可以这样做：

使用map method：

>>> l = [[1.0], [0.98], [3.0]]
>>> map(lambda x: x[0], l)
[1.0, 0.97999999999999998, 3.0]

或列表理解：

>>> [e for subl in l for e in subl]
[1.0, 0.97999999999999998, 3.0]

在任何一种情况下，只需执行tuple(result)

即可将返回的列表转换为元组

Answer 5

reader = csv.reader(open("e=0.6.csv"))
table = []
for row in reader:
    for col in row: 
        table.aapend(float(col))

Answer 6

使用列表理解：

>>> l = [[0.1], [0.2], [0.3]]
>>> [x[0] for x in l]
[0.1, 0.2, 0.3]

或地图功能：

>>> map(lambda x:x[0], l)
[0.1, 0.2, 0.3]

或者还原功能：

>>> reduce(lambda x,y: x+y, l, [])
[0.1, 0.2, 0.3]

或发电机：

>>> (x[0] for x in l)
<generator object <genexpr> at 0x1004e00f0>

或者只是将您的号码直接存储在列表中。

Answer 7

我不明白为什么你在这种情况下使用csv.reader。你说自己，这不是一个真正的csv！只做两个：

map(float, open("e=0.6.csv").readlines())

或

[float(x) for x in open("e=0.6.csv").readlines()]

如何在Python中将列表类型转换为数字类型

7 个答案: