使用LAG功能为客户生成条目

时间:2019-04-09 09:38:43

标签: oracle lag

我有以下设置,仅用于解释问题

如果未购买其他车辆,则这是默认购买的汽车

逻辑是,如果有大笔付款,则应在“借方客户”下将其分配给各个车辆

实际交易如下所示

bought date              Bought   Credit_Acc  Debit Customer  paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         0             03-Jan-2019
 2-jan-2019              cycle     20k         0             03-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k        60k            03-Jan-2019

但是客户希望财务报告如下所示

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer  paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         10k             03-Jan-2019
 2-jan-2019              cycle     20k         20k             03-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k         30k             03-Jan-2019

有时,如果他只支付了借方客户项下记录的15k 对于2019年1月3日的购买日期,则报告应为

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer      paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         10k                 03-Jan-2019        
 2-jan-2019              cycle     20k         5k                  03-Jan-2019    
 3-jan-2019              Car       30k         0(15k actual data)  03-Jan-2019            

因此,在这15k付款之后,又在2019年1月4日完成了15k付款,然后在借方客户基本表中记录了30k,但报告应显示以下内容

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer      paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------
 1-jan-2019              Bike      10k         10k                04-Jan-2019        
 2-jan-2019              cycle     20k         20k                04-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k         0(30k actual data) 04-Jan-2019            

然后在这笔付款之后,在2019年1月5日又赚了3万,然后在借方客户基本表中记录了6万,但是报告应显示以下内容

 bought date             Bought   Credit_Acc  Debit Customer        paid_date
-----------              ------   ----------  --------------  ----------     
 1-jan-2019              Bike      10k         10k                 05-Jan-2019        
 2-jan-2019              cycle     20k         20k                 05-Jan-2019
 3-jan-2019              Car       30k         30k(60k actual data)05-Jan-2019            

表结构

VALUE DATE (bought date/paid date)  
ITEM (Bought)  
Debit_Entry (Debit Customer) 
Credit_Entry (Credit_Acc)

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

很难回答您的问题,因为仍然没有显示基表数据,但是您似乎想要以下内容:

select value_date, item, credit_entry, item_paid
from (
  select value_date, item, credit_entry, debit_entry,
    greatest(0, least(credit_entry, nvl(sum(debit_entry) over (), 0)
      - nvl(sum(credit_entry) over (order by value_date
          rows between unbounded preceding and 1 preceding), 0))) as item_paid
  from your_table
)
where item is not null;

db<>fiddle

对于表中的每一行,它求和总借方金额,并减去直到(但不包括)该行的贷方金额的总和。如果总付款额大于当前行的信用额度,则该信用额度将按原样使用;如果它是负数(因为根本没有还清当前项目),则使用零代替;否则,将使用计算出的值,该值是在考虑了所有先前项目之后已还清的该项目的信用额。