Question

尝试将Amazon Connect配置为与AWS Kinesis Video Streams进行实时流对话，然后触发使用GetMedia API的Lambda函数（Python）对该记录进行采样并将其发送到某些S3存储桶。

这种原始流到.wav的转换非常困难->甚至可以用python实现吗？找到了类似的实现，但总是偶然发现Java（https://github.com/aws-samples/amazon-connect-realtime-transcription）。

例如，我只需要将此流转换为.wav格式，以便以后可由普通音频播放器播放并用作语音邮件，并用于类似的用例中。

import json
import boto3
import time

bucket='kinesis-video-streams-random'
key = 'streams/latest.raw'

def lambda_handler(event, context):
    try:
        s3_client = boto3.client('s3',region_name='us-east-1')
        kinesis_client = boto3.client('kinesisvideo',region_name='us-east-1')

        get_ep = kinesis_client.get_data_endpoint(StreamARN='arn:aws:kinesisvideo:us-east-1:xxxxxxxxx:stream/xxxxxxxx',APIName='GET_MEDIA')

        t = get_ep['DataEndpoint']
        video_client = boto3.client('kinesis-video-media', endpoint_url=t, region_name='us-east-1')
        stream = video_client.get_media(StreamARN='arn:aws:kinesisvideo:us-east-1:xxxxxxxxx:stream/xxxxxxxx',StartSelector={'StartSelectorType': 'EARLIEST'})

        s3_client.put_object(Bucket=bucket, Key=key, Body=stream['Payload'].read())
        print("Specific Kinesis Stream stored in the S3 bucket " + bucket)
    except Exception as e:
        return e

Answer 1

有一个名为wave的python模块，可能有用。您可以简单地打开原始文件，并将其与模块一起写入.wav文件。 Java Lambda中也是如此。

艾伯纳特（Abernert）也回答了example

如何实现Amazon Connect-> AWS Kinesis Video Stream-> Lambda->在S3中保存可听的.wav（实时流）

1 个答案: