如何在python代码中修复此错误以构建朴素的贝叶斯分类器？

Question

我建立了朴素的贝叶斯分类器，我想通过使用此代码对存储在数据框中的测试数据进行预测，但是在计算准确性时出现以下错误。

预测代码：

example_counts=vectorizer.transform(new_data['testQuestions'].values)
prediction=classifier.predict(example_counts)
predictions

然后通过比较预期类别（测试类别）和从先前代码获得的预测来计算准确性。

    import random
    import math
    from sklearn.metrics import accuracy_score 
    testcategory=new_data['testCategory']

    def getAccuracy(testSet, prediction):
        correct = 0
        for x in range(len(testSet)):
            if testSet[x][-1] == prediction[x]:
                correct += 1
        return (correct/float(len(testSet))) * 100.0

accuracy = getAccuracy(testcategory, predictions)
print('Accuracy: {0}%'.format(accuracy))

我遇到以下错误：

  

IndexError：索引1098超出了轴10的大小1098的范围