我有一个代码，我在其中提取R中的CSV文件。 我有接近40-50个变量，我想缩小尺寸以进行进一步分析。 数据集中的大多数列都是INT，FACTOR或NUM。 我的数据框BO的类型是列表。 以下代码中的错误是“ cor（BO）中的错误：'x'必须是数字”
heatmap(cor(BO),Rowv = NA,Colv = NA)
答案 0 :(得分：2)
如评论中所述，您的data.frame中包含非数值，您需要排除以下数值：
heatmap(cor(BO[, sapply(BO, is.numeric)]),Rowv = NA,Colv = NA)
说明
使用sapply循环遍历数据框的所有列（内部存储为list，不变的是所有元素必须具有相同的长度）并应用函数{ {1}}到列。您会为所有数字列返回逻辑向量。使用此向量，您现在可以选择适当的列。
带有内置数据集的示例
is.numeric