尝试使用时间序列数据分为5个不同的组

Question

世界。

我有一个来自18个不同公司的产品（3轮自行车）的时间序列数据集（从2000〜2019）。 我想做的是将公司分为大约5个不同的组进行分析。

我现在拥有的是价格的时间序列以及每个公司的总销售额。

首先，我尝试查看不同公司的相关性（价格），然后得到一个巨大的相关性三角形，其数字大致相似。我个人认为，不必按价格趋势将它们分组，因为它们的移动方式非常相似。

任何人都可以分享有关如何有效地将它们分开以进行美观分析的见解吗？

谢谢。