Question

我在数据框中有一列，其值例如为45 + 2、98 + 3、90 + 5。我想分割值，这样我只有45,98,90，即删除+符号及其后面的所有内容。问题是大熊猫将这些数据作为对象使字符串剥离很难提出任何建议？

Answer 1

将Series.str.split用于通过索引选择列表的第一个值：

df['new'] = df['col'].str.extract('(\d+)')
print (df)
    col new
0  45+2  45
1  98+3  98
2  90+5  90

或将Series.str.extract用于值的前整数：

<form action="" method="get">
...
<input type="checkbox" name="price" id="price-1000" value="1000">
<input type="checkbox" name="price" id="price-2000" value="2000">
<input type="checkbox" name="price" id="price-3000" value="3000">
...
<input type="submit" value="send">
</form>

Answer 2

您可以使用lambda函数执行此操作。

df1 = pd.DataFrame(data=['45+2','98+3','90+5'],columns=['col'])
print df1
   col
0  45+2
1  98+3
2  90+5

从“ col”列中的字符串中删除不需要的部分

df1['col'] = df1['col'].map(lambda x:x.split('+')[0])
print df1
  col
0  45
1  98
2  90

分割熊猫对象

2 个答案: